ChatGPT shopping, penser IA first ?

Quand la recherche devient dialogue

Jusqu'ici, le parcours produit suivait un schéma linéaire : requête Google, pages de résultats saturées d'annonces, clic vers un site marchand, puis lecture de la fiche. ChatGPT Shopping gomme cette succession d'écrans.

L'utilisateur formule simplement : « Je cherche une montre connectée pour le running, budget 200 € », et l'assistant renvoie une short list illustrée, avec prix, avis et pastilles « idéal cardio » ou « meilleure autonomie ».

Le tout s'appuie sur des métadonnées agrégées en temps réel, aucune publicité n'entre (encore) en jeu – OpenAI  assure que la sélection reste organique.
"The update will exclude advertisements, and the company will not receive commissions from purchases made through the ChatGPT platform, OpenAI said" ( ReutersTechRadar.)

Cette expérience tire profit d'un moteur d'intention : le modèle GPT analyse la sémantique de la question, croise l'historique de dialogue et la popularité marchande avant de classer les résultats. Là où Google Shopping propose un carrousel sponsorisé, ChatGPT livre une réponse contextualisée, fluide, sans interruption.

De la recommandation à l’achat, grâce à Shopify

Dans la plupart des cas, ChatGPT redirige encore vers le site du vendeur pour le paiement. Mais une version bêta, repérée dans le code de l'application, active un checkout intégré via Shopify : l'utilisateur peut valider l'article, choisir son mode de livraison et régler, toujours dans le même fil.

On assiste donc à la compression du tunnel d'achat : découverte, comparaison et transaction convergent dans un unique espace conversationnel de Chatgpt.

Pour un retailer, c'est un changement de paradigme : la fiche produit, longtemps optimisée pour convertir, devient un simple réservoir de données structurées (titre, visuels, attributs, avis) consommées par l'IA. Le storytelling et le copywriting restent importants, mais ils doivent désormais être lisibles par un modèle génératif autant que par un humain.

Impact sur le trafic et la visibilité des marques

Si la recherche de baskets, d'aspirateurs robots ou de guitares électro acoustiques se fait demain directement dans ChatGPT, quel volume de sessions Google restera-t-il ? 34% des consommateurs américain se disent prêts à laisser un assistant IA finaliser un achat à leur place, selon Reuters.

Cela signifie :

• Moins de clics organiques et payants sur les SERP traditionnelles.
• Une concurrence accrue pour figurer dans le top des réponses conversationnelles.

Autrement dit, les retailers ne pourront plus se contenter d'optimiser leurs pages pour Google, ils devront aussi rendre leurs flux produit « compréhensibles » pour ChatGPT et ses pairs.

GEO : les nouvelles règles du jeu

Le Generative Engine Optimization naît de ce besoin. À la différence du SEO, qui vise à satisfaire l'algorithme de classement des pages, le GEO cherche à nourrir un modèle qui synthétise et reformule l'information.

Pour qu'un produit de décoration nordique ou un casque audio à réduction de bruit soit retenu, il doit présenter : 

• Une description sémantiquement riche, écrite en langage naturel,
• Des données exhaustives et fraîches : prix dynamiques, stock, frais de retour,
• Des signaux de confiance : avis vérifiés, mentions presse, récompenses,
• Une granularité qui répond aux micros intentions : tailles, compatibilité, usage précis (ex. « casque pour télétravail longue durée »).

Les premières études montrent qu'un catalogue GEO optimisé gagne 30 à 40 % de visibilité supplémentaire dans les réponses IA, avec des pics de +100 % pour les PME agiles (Etude/ Writesonic).

La discipline s'organise donc : cabinets conseil, suites logicielles et pôles internes apparaissent pour analyser la couverture d'intentions, ajuster la taxonomie et injecter le balisage schema.org adéquat.

Construire sa stratégie GEO : méthode en trois temps

1. Audit de la donnée produit

Commencez par inventorier titres, attributs, avis, FAQ.

Évaluez la fraîcheur et la cohérence sémantique.

Supprimez le jargon purement SEO (mots clés empilés) au profit de descriptions naturelles, proches des questions que poserait un client.

2. Synchronisation du flux

Exposez un flux à jour via des API compatibles (Shopify, WooCommerce, PIM maison).

Vérifiez que le modèle accède aux informations critiques : prix, disponibilité, délais.

Sans ces éléments, ChatGPT déclassera l'article, même s'il est populaire.

3. Création de signaux de crédibilité

Favorisez les reviews vérifiées, les études tierces et les citations média. Par exemple, placer votre robot tondeuse dans un comparatif de Que Choisir ou obtenir le label « Produit réparabilité 8/10 » crée un argument que l'IA saura reformuler.

Ces étapes demandent une gouvernance transversale : SEO, data, category managers et service client travaillent sur la même matrice d'intentions. La conversation remplace la recherche, il faut donc apprendre à rédiger pour un « lecteur » qui dialogue.

Et demain ? Vers un commerce piloté par l’agent

Si ChatGPT finalise la commande en natif, le site marchand ne sera plus qu'une brique logistique – un back office pour gérer stock, paiement et SAV. Les budgets d'acquisition migreront alors des clics Google Ads vers l'optimisation de la présence dans les réponses IA, tandis que les data layers se muscleront pour envoyer des signaux fiables au modèle.

Ce scénario n'est pas lointain : la phase bêta de Shopify intégré montre que la technologie est prête . Il reste à démocratiser l'usage et à rassurer les consommateurs sur la sécurité des paiements.

Think IA first

Les interfaces conversationnelles déplacent le « moment de vérité » : la recommandation, jadis détachée de l'acte d'achat, s'y trouve désormais enchâssée. Les marques qui adaptent immédiatement leur catalogue, leurs données structurées et leur stratégie de notoriété saisiront cette fenêtre.

Les autres verront leur visibilité s'amenuiser au rythme où l'utilisateur préférera un dialogue personnalisé à un dédale de fiches produit. En 2025, réussir en e-commerce ne consiste plus seulement à grimper dans Google, c'est apprendre à être sélectionné, compris et relayé par les moteurs génératifs.